南昌方大特钢 EH 油站智能在线抗燃油监测系统应用案例

在钢铁冶金行业，高可靠性的液压与电液控制系统是保障核心装备稳定运行的重要基础。EH 油站作为关键控制单元，长期处于高温、高压、高负载工况，其油液状态直接影响设备响应精度与运行安全。

南昌方大特钢在实际运行中，对 EH 抗燃油的清洁度、粘度稳定性及磨损状态提出了更高要求，传统依赖人工取样与定期检测的方式已难以及时发现潜在隐患，迫切需要一套实时、在线、智能化的油液监测解决方案。

一、解决方案概述

针对南昌方大特钢 EH 油站的运行特点，项目引入了全新一代 IOL-H2 智能在线油液监测系统，实现对抗燃油状态与设备运行参数的同步监测，为设备预测性维护提供可靠数据支撑。

IOL-H2 系列系统基于数字化控制架构，突破了传统在线油液监测“单参数、单场景”的应用局限，通过多方案融合监测方式，将油液健康状态与设备运行工况进行联合分析，显著提升现场诊断的准确性与前瞻性。

二、系统配置与安装方式

1. 安装位置

•  应用对象：南昌方大特钢 EH 油站

•  取油口改造：在原压力表位置加装三通，实现在线取样

•  回油口改造：加装 G1/4 转接接头，确保油液稳定回流

该改造方式对原有管路影响小，施工周期短，不影响设备正常生产运行。

2. 油品信息

•  油品型号：阿克苏 EHC-C 抗燃油

•  系统内置多种油品老化模型曲线，可快速匹配抗燃油在高温、高压工况下的性能变化特征。

三、监测指标与数据采集能力

IOL-H2 智能在线油液监测系统在本项目中实现了多维度、连续化的数据采集，主要监测指标包括：

•  油液状态参数：粘度、饱和度、PPM（水分含量）、污染度、铁磁颗粒总数、非铁磁颗粒总数

•  设备运行参数：压力、振动、流量

通过高精度传感器技术，系统可对油品异常磨损、粘度衰变及污染颗粒变化做出快速、灵敏的响应。

四、数据传输与智能分析

系统采用有线方式将监测数据实时上传至云平台，实现集中管理与远程分析。

依托边缘计算能力，IOL-H2 可在现场完成初步数据处理与异常识别，结合内置油品老化模型，对以下风险进行提前预警：

•  油液性能衰退趋势

•  异常磨损加剧

•  污染颗粒突增

•  运行工况异常波动

这类基于模型与数据融合的分析方式，为运维人员提供了更加直观、可执行的决策依据。

五、应用效果与价值体现

自 IOL-H2 智能在线油液监测系统投入运行以来，南昌方大特钢 EH 油站在以下方面取得了明显成效：

1. 由事后检修转向预测性维护

实现油液与设备状态的实时掌控，减少突发故障风险。

2. 提升抗燃油使用安全性

对水分、污染度及磨损颗粒进行持续监测，有效防范系统失效隐患。

3. 降低运维成本

减少人工取样频次与停机检测时间，提高运维效率。

4. 支撑智能化运维体系建设

为钢铁行业 EH 油站的数字化、智能化管理提供了可复制的实践样板。

南昌方大特钢 EH 油站智能在线油液监测应用案例表明，基于智能在线油液监测系统的多参数融合监测方案，能够有效提升油液状态感知能力和设备运行透明度。

该方案不仅满足了钢铁行业对安全性与稳定性的高标准要求，也为企业推进设备智能运维和预测性维护提供了坚实的数据基础，具备良好的行业推广价值。

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