随着数据中心、人工智能算力设备及工业温控系统的发展，液冷技术对冷却介质洁净度提出了更高要求。液冷系统中的微小固体颗粒可能来自管路加工残留、金属磨损、密封件老化及外部污染。如果颗粒在冷板微通道、过滤部件或液冷接头中积聚，可能增加流道堵塞、部件磨损和换热效率下降的风险。在线液体粒子颗粒计数器是实现液体洁

随着工业设备向数字化、智能化方向发展，如何及时掌握润滑油和液压油的运行状态，成为设备维护与故障预防的重要课题。传统油液检测通常需要定期取样，再通过实验室分析判断油品状态。这种方式能够提供检测数据，但在连续运行设备的实时状态监测方面存在一定局限。在此背景下，多功能油液传感器逐渐成为工业油液在线监测的重

近日，工信部公布国家级专精特新 “小巨人” 企业认定名单，智火柴科技（深圳）有限公司成功入选。国家级专精特新 “小巨人” 是国内中小企业创新发展的最高荣誉之一，本次入选，标志着公司在重大装备油液智能感知细分赛道的技术创新能力、产业链价值获得国家级认可。国家级专精特新“小巨人”企业，是工业和信息化部面向优

矿山油液在线监测系统的选型不能只关注传感器数量，还需要综合考虑设备类型、油品特性、运行工况、防爆要求及数据应用目标。合理的技术方案有助于提升监测数据的有效性，为设备维护和异常排查提供可靠依据。一、明确监测对象与故障风险矿山常见的监测对象包括采煤机截割部、运输机减速机、掘进机液压系统、乳化液泵站及其他

引言：AI算力需求的井喷式增长与“双碳”目标的政策驱动，正加速推动数据中心液冷技术从“可选方案”走向规模化应用，液冷产业迎来发展的关键时期。随着AI芯片功耗与服务器机柜功率密度持续攀升，冷板式液冷凭借技术成熟度与系统兼容性加快普及，相变冷板、浸没式液冷等技术路线也在持续演进。与此同时，产业竞争正从单一部

随着煤矿智能化建设持续推进，矿山生产设备的运行监测与维护管理正逐步向数字化、智能化方向发展。提升机作为矿井运输系统的重要设备，其液压系统的运行状态直接影响设备的稳定运行。如何及时掌握液压油性能变化、识别潜在污染与磨损风险，成为煤矿设备维护管理中值得关注的问题。一、煤矿提升机液压系统为何需要在线油液监

随着矿山智能化建设不断推进，采煤机、刮板输送机、转载机、掘进机等关键设备的运行可靠性越来越受到重视。齿轮、轴承、液压泵等机械部件长期承受载荷、冲击与摩擦，可能产生不同类型的金属磨屑。如何及时发现设备内部的异常磨损，成为矿山设备维护的重要课题。矿用油液金属磨屑传感器通过监测润滑油或液压油中的金属磨屑变

一、AI算力发展，推动液冷系统监测需求升级随着AI服务器、高性能计算和数据中心基础设施不断发展，液冷技术逐渐应用于高密度算力设备的散热管理。冷板式液冷、浸没式液冷等方案能够帮助设备进行热量传递，但冷却回路的洁净度管理同样不容忽视。在系统制造、管路装配、设备运行和维护过程中，冷却液中可能混入金属碎屑、加工

随着煤矿智能化建设持续推进，采煤机、掘进机、刮板输送机、转载机、皮带机以及各类减速机等关键设备正逐步从传统的人工巡检、定期维护向数字化、预测性维护转变。在这一过程中，如何持续掌握设备润滑油和液压油的健康状态，成为提升煤矿设备可靠性的重要环节。矿用在线油液监测仪也因此受到越来越多煤矿企业的关注。一、传