压缩机作为核心动力设备，如果发生异常容易引发很多问题，今天主要讲的是压缩机油品类的故障，70%左右的故障来自于油品的异常，因为油品是作为压缩机的 “血液”角色，油品质量出现问题，通常反应了其他部件出现了不同的异常，下面介绍一下压缩机油常见故障分析与解决方案。通过在线监测的方式，部署传感器，结合物联网平台，达到24小时监测+超阈值预警+分析异常的功能。使用方式有设备油箱安装和取样监测。

压缩机作为工业生产的 “心脏” 设备，通过机械运动对气体进行压缩，大幅提升气体压力，实现气体的输送、储存与能 量转换。在制冷系统中，它驱动制冷剂循环制冷;在化工生产里，它为反应提供高压环境;在气动设备运行时，它保障稳定气源供应。本压缩机油在线监测方案主要为压缩机设备提供高精专的智能化油液在线监测解决方案，从硬件到软件结合，将压缩机常见故障与理化指标监测相结合，利用油液云物联网平台搭载 AI 算法，实现压缩机油异常的迅速预警、原因分析，并为客户公司的压缩机维护工程师提供可靠的维修建议，保障压缩机的稳定运行，降低设备故障风险和维护成本。

为期三天的“2025中国工业设备智能运维大会暨创新成果展”在杭州圆 满落幕。智火柴科技作为工业设备智能监测领域的领军企业，凭借其创新的技术方案与重磅新品发布，成为全场焦点。在大会主论 坛上，智火柴副总经理袁鹰以《基于动态数据下重大装备润滑诊断技术研究》为议题发表演讲，系统性阐述了动态数据在润滑

切削液是用于金属加工等行业的关键介质，它的品质的优劣直接关乎设备的运行状态、加工精度以及生产效率。随着加工工艺日益复杂，设备运行工况愈发严苛，传统的切削液监测方式已难以满足高 效生产与精细化管理的需求。因此，构建一套科学、精 准且智能的切削液在线监测系统迫在眉睫。该系统通过对切削液理化指标的实时监测、异常预警及深入分析，能够为企业设备维护提供有力支撑，大大降低生产风险与成本，成为推动制造业向智能化、高 效化迈进的重要力量。

减速机作为设备与机械的关键传动设备，保持稳定的状态对整个生产流程非常之重要。然而，减速机在长期运行过程中，容易出现齿轮磨损、轴承故障、润滑不 良、密封失效等常见故障，这些故障不仅会导致设备停机，影响生产效率，还可能带来安全隐患。油液作为减速机内部的重要介质，其状态的变化能够直接反映减速机的运行状况。通过油液监测技术，实时获取油液的物理化学性质、污染物含量、磨粒信息等数据，可以实现对减速机故障的早期预警和准确诊断。本方案旨在为减速机提供一套完整的油液在线监测解决方案，结合油液云物联网平台和 AI 算法，实现油液异常的迅速预警、原因分析和维修建议提供，保障减速机的可靠运行。

本齿轮箱油在线监测方案聚焦全行业设备齿轮箱的油液在线监测技术，深入结合传感器技术、AI 算法与防爆设计，通过对齿轮箱油液的实时动态监测，实现磨损、润滑不 良、疲劳、污染、密封失效等典型故障的精 准识别与快速预警。方案不仅提供覆盖石油化工、机械制造、电力冶金等多行业的差异化监测方案，更通过智能分析为设备维护工程师提供可落地的维修建议，助力企业构建高 效、安全、智能的齿轮箱运维体系。

在设备运转环节中，空压机是非常重要的一个部件，被誉为 “动力心脏”的空压机，对于支撑矿山开采、化工制造、食品医药等关键领域的连续运转有着不可替代的位置。据网上的数据统计，因润滑失效导致的空压机故障的占比超过 40%，传统离线油样检测(如定期取油样送去实验室化验)存在周期较长、滞后性强、人工干预导致误差大等痛点，难以满足高 端制造对设备机械要有可靠性的严苛要求。2025年，随着工业互联网与 AI 技术的深入结合，油液在线监测系统正从 “传统的传感器数据采集工具” 升级为 “搭载监测软件的智能运维平台”—— 通过对润滑油中磨粒浓度、粘度、酸碱值、水分、温度、介电常数等核心油质参数的实时感知，结合深入学习算法构建故障预测模型，实现从 “设备出现故障后维修” 到 “设备出现故障前预防” 的变革。

2025 年是国家“十五五”规划的开局之年，更是工业设备智能运维产业高速发展的关键之年。为提升我国装备制造业核心竞争力，助力行业高质发展，智火柴作为设备润滑智能运维领域的骨干企业，再度受邀并将出席中国机械工业联合会与中国机电装备维修与改造技术协会在杭州市召开“2025 中国工业设备智能运维大会暨

2025年4月11日，广东省企业品牌建设促进会(简称 “品促会”)专家组赴智火柴科技(深圳)有限公司开展走访调研。品牌强国先行工程组委会秘书长、品促会常务会长王满平，以及品促会副秘书长、广东品牌全球竞争力实验室助理研究员洪敏，与智火柴科技副总经理袁鹰就品牌战略展开深度对话。此次交流，旨在促进会能从专