风电装机狂飙之后，运维这个“吞金兽”该被管住了一份来自国家能源局的最新报告显示：2025年中国风电新增装机120吉瓦，占全球近七成，累计突破6.4亿千瓦。然而，装机量高歌猛进的背后，运维风险正在暴露——内蒙古某风电场的一台风机，并网仅半年就因事故停摆47天，维修账单超过300万元，而损失的发电收益，足够再建半台新风

随着AI大模型和智算中心的爆发式增长，算力密度持续攀升，液冷技术因其卓越的散热效率已成为新一代数据中心的首选冷却方式。然而，液冷系统在长期运行中，冷却液会不可避免地受到颗粒污染物、腐蚀产物及微生物滋生的影响。这些微小污染物一旦累积，极易引发冷板堵塞、绝缘性能下降甚至泵阀磨损，直接威胁AI算力集群的稳定性

在钢铁冶金领域，液压系统如同设备的“心血管系统”，而液压油则是流动的“血液”。一旦油液品质出现问题，轻则导致阀门卡滞、泵体磨损，重则引发高炉热风炉突然停机——每小时停机损失可达数十万元。如何在故障发生之前提前捕捉油液的细微变化，已成为钢铁企业智能运维的必修课。南京钢铁集团（以下简称“南钢”）在其高炉

摘要：针对压裂船发电机组滑油舱46号抗磨液压油传统离线检测数据滞后、无法捕捉突发劣化的痛点，本文结合智火柴科技IOL-H2智能在线油液监测系统在震兑压裂船-1号上的实际部署经验，从监测系统组成、油路改造方案、应用成效及安装要点四方面进行完整还原，为船舶动力设备从“定期换油、事后维修”迈向预测性维护提供可落地的

在风力发电机组中，齿轮箱被誉为风机的“心脏”，其运行状态直接决定着整机的发电效率与使用寿命。然而，齿轮箱长期处于低速重载、变载荷、宽温域、高湿度的恶劣工况下，润滑油的劣化与机械部件的磨损相互耦合，使得运维人员面临“看不见、测不准、预警慢”的行业难题。统计数据表明，齿轮箱故障占风电机组总故障的比例高达

引言：近年来，我国海洋石油工业持续保持增储上产态势。据相关报告显示，2025年全国海洋石油产量约6800万吨，约占全国石油增产量的八成[1]，海洋石油已成为国家能源供给的重要增长极。而支撑海上油田群稳定运行的，是分布在海域的采油平台及作业平台上配置的透平发电机组。这些机组承担着平台的全部电力供应任务，其运行可靠

介电常数反映润滑油在电场中的储能能力，是在线监测的重要参数。其原理基于电容法：以油液为介质，通过极板间等效电容计算相对介电常数。图1 电容式油液介电常数测量原理（截面示意）矿物油介电常数约2.2，水约80，相差近40倍。水分侵入会显著改变油水混合介电常数，当水活性aw≥0.7时，即可实现水分侵入的逐级预警。响应本

引言：前沿创新成果实力入选IEEE出版，展现智能运维国产科技力量在“碳达峰、碳中和”国家战略持续深化、风电产业迈向高质量发展的大背景下，设备状态感知与智能运维关键技术的重要性日益凸显。2026年5月13日至16日，2026年先进感知、状态监测与智能运维创新发展国际会议（UNIfied 2026）在广州举行。智火柴科技（深圳）有限

随着风电装机规模的持续攀升，风电设备的长期运行可靠性问题日益成为行业关注的核心议题。2024年中国风电运维市场规模已达到171.21亿元，预计2028年将突破305亿元。在风电设备全生命周期成本构成中，运维费用通常占总成本的20%至30%，而齿轮箱作为风机传动系统的核心部件，其故障是造成机组非计划停机的主要原因之一。据行业