船舶设备润滑在线诊断与故障预警：多维度监测打造设备油质健康防护网

数据显示，40% 以上船舶非计划停机源于油液劣化或污染。船舶动力装置、传动系统、甲板机械及辅助设备的稳定运行依赖专用油品，但其长期面临盐雾腐蚀、温湿度剧烈变化、强振动等海洋极端环境挑战。

国际海事研究机构（IMR）统计表明，采用传统定期换油模式的船舶，润滑油浪费率高达 30%，且设备平均维修周期较「视情维护」模式缩短 25%，难满足实时精准运维需求，船舶动力系统可靠性管理亟待突破。

一、行业痛点：劣质油品对船舶各系统的危害

随着 IMO 2020 硫排放新规及压载水管理公约（BWM）的实施，船用油品性能波动对设备腐蚀、燃油效率的影响进一步加剧 ——劣质燃油导致的发动机磨损故障，单次维修成本可超百万美元。

在发动机系统中，其密度大、粘度高、燃烧性能差的特性，会增加机械与热负荷，导致燃烧不充分、积碳堆积，加剧喷油嘴、活塞环等零件磨损，可能引发燃油泄漏、压力下降甚至停机事故；

在燃油系统中，所含杂质、水分等易堵塞滤清器与油道，分油机也会因油泥和沥青质沉积导致排渣口堵塞，使维护成本增加 30% 以上；此外，劣质燃油的沥青质析出会使加热系统效率下降超 40%，还可能引发火灾、爆炸等安全隐患，威胁船舶及船员安全。

船舶重点监测区域及核心参数选配：

在此背景下，油液在线监测技术通过实时采集粘度、水分、金属磨粒浓度等 20 + 核心参数，实现对油液劣化、机械磨损、污染侵入的秒级预警，正成为航运企业数字化转型的标配方案。

二、技术方案：多维度油质监测构建船舶设备健康防护网

INZOC智火柴在线油液监测系统以多物理场传感器融合为核心，实现对船舶关键系统的立体防护：

系统基于多模态数据融合，以动态可视化成像与智能算法构建三级评价体系，实时追踪参数、解析磨粒，智能判定污染、预警润滑退化，提供精准评估与预测维护。

系统可切换油品参数、温控高粘度油，设工业级人机交互终端，2 秒输出动态图像，集成多维度监测，输出核心参数监控油液老化，直击行业润滑痛点。系统融合 AI 自适应控制技术，自带本体振动、泄漏监测等功能，安全又稳定，助力航运数字化转型。

可安装在设备油箱或关键循环管路附近，可对油液参数进行连续或周期性自动监测。内置数据分析模块可自动对采集数据进行模型比对和实时监测预警，辅助企业决策和诊断分析。

三、在线油液监测系统应用部署案例

船舶尾部推进器

马来西亚某船柴油机

港口吊装起重机齿轮系统

*注：案例产品配置以客户实际需求为准，外观设计采用智火柴最新标准，技术参数规格等说明均归智火柴所有。

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