油液分析介绍

来源:油液分析仪厂家 作者:智火柴 时间:2023-12-02 07:31:15 点击:283

  一、什么是油品分析?

  油液分析是对润滑剂的特性、成分和污染物的分析。这是一项常规活动,用于确定油及其使用机械的健康状况。将其视为对机械的血液测试。

  1.油品分析概述

  超过 70% 的设备故障归因于与油污染相关的表面退化。油液分析是主动监测污染的很简单方法之一。如果有效实施,油液分析程序可以减少维护部门的不确定性、风险和被动工作。它被用作预测性维护的工具 。

  与所有其他预测性维护工具一样,油液分析通过以下方式使维护部门受益:

  1)通过预测和预防损坏来节省资金

  2)增强对设备可靠性的信心

  3)减少设备停机时间并增加正常运行时间和产量

  4)实现 定期维护 并减少计划外维修的可能性

  油液分析可以提供机器部件内部发生情况的详细视图。有效的油液分析计划需要规划解决以下领域:

  1)设备选型

  2)采样方法开发

  3)主要和次要测试板选择

  4)预警规格开发

  5)数据审查、评估和纠正措施

  6)油液分析工具的类型

  参与油液分析和测试结果解释的人员需要丰富的知识和经验。每当组件发生故障时,执行分析的人员都应参与调查过程。熟悉您的行业需求和设备规格将决定您的组织应使用哪些工具和/或资源进行油液分析。

油液分析

  二、油液分析工具的类型

  参与油液分析和测试结果解释的人员需要丰富的知识和经验。每当组件发生故障时,执行分析的人员都应参与调查过程。熟悉您的行业需求和设备规格将决定您的组织应使用哪些工具和/或资源进行油液分析。

  下面列出了可用于油液分析程序的资源示例,以及每种资源的优点和缺点:

  1.商业测试实验室

  优点:聘请高素质专家,装备精良,仪器仪表高效、精准。

  缺点:抽样方法控制不力,分析师解释技能的能力可能有限。

  2.内部测试实验室

  优点:如果不是同一个人,分析师和维护人员都在同一个屋檐下,更少的样品处理意味着更好地控制样品完整性。

  缺点:额外的内部运营成本,预算限制可能无法购买高效、精确的测试设备。

  3.移动油液实验室

  优点:允许进行现场测试,从而限制样品处理并避免资本支出。

  缺点:允许进行现场测试,从而限制样品处理并避免资本支出。

  4.连续监测技术

  优点:能够提供整个运营周期的数据,一些高度复杂的传感器可以进行实时监控和决策。

  缺点:

  支持大量数据需要额外的基础设施,监控技术本身需要额外的维护。

  5.便携式分析工具

  优点:通过现场测试、易用性和便携性节省时间,成本效益。

  缺点:更快的结果意味着在需要时更快的响应时间,与任何新技术一样,其成功取决于用户的理解能力。

  三、如何使用油液分析进行预测性维护

  预测性维护是公司资产管理战略的一个组成部分。它被认为是现有的先进的维护类型。此类维护旨在评估在用设备的状况,以估计何时应进行维护。油液分析只是预测性维护的几种类型之一。

  如前所述,已发现大量设备故障与油污染有关。

  油液分析可用于确定以下内容:

  1.流体特性:评估可能影响换油间隔的润滑剂状况

  2.磨损金属分析:表面磨损被认为是对设备长期性能的主要威胁。可以通过测量油中的碎片来评估机器状况

  3.污染:不同类型的污染会以不同的方式影响设备。例如,空气和水的存在可能影响表面分离所需的流体膜。大气和工艺化学品的存在会导致表面磨损。

  尽管到目前为止我们已将油液分析定义为预测性维护的一种手段,但它也可以用作验证车间润滑活动有效性的工具。

  四、油液分析示例

  油液分析程序旨在提供有关油液状态和机器状况的信息。有各种各样的测试用于提供此类信息。以下是如何测试流体特性、机器磨损和污染的具体示例。

  1.颗粒计数 (PC) 是一种用于确定废油整体清洁度和污染程度的工具。

  2.粘度 是润滑剂重要的特性;这使得它能够形成分离移动表面所需的保护层。

  3.光谱学 有助于监测污染物金属,并使分析人员能够寻找不属于石油中的分子种类。

  4.水含量,顾名思义,测量水的存在。水是一种常见的污染物,具有潜在的破坏性影响,包括生锈、磨损率增加和添加剂功能丧失。

  5.中和值测量 油中酸浓度的变化,这表明氧化、腐蚀或添加剂水平的消耗。

  五、您能从油品分析中受益吗?

  预测性维护是目前先进的维护类型。与任何新的和创新的事物一样,很容易列出实施油液分析程序的有益和破坏性影响。

  正确执行的程序开发过程是从一开始就确定油液分析程序优缺点的关键。

  程序开发过程应回答以下问题:

  1.应监控哪些机械?选择过程中使用的标准是什么?

  2.谁负责油样取样?有哪些控制措施可以确保采样过程中的清洁度和一致性?

  3.应监测油的哪些特性?是否正确理解了为什么要测量每一项?

  4.您的组织将如何正确记录信息并培养人员来识别和解决失败标准?

  5.这将如何影响工作量、设备和成本?

  6.我们将如何衡量该计划的效果(成功或失败)?您的管理团队创建了哪些流程和角色来确保理解数据以及如何使用数据?

  公司的石油分析程序的好坏取决于其人员理解和适当响应将产生的数据的能力。须做出决策以提高设备的长期有效性。

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