减速机作为设备与机械的关键传动设备,保持稳定的状态对整个生产流程非常之重要。然而,减速机在长期运行过程中,容易出现齿轮磨损、轴承故障、润滑不 良、密封失效等常见故障,这些故障不仅会导致设备停机,影响生产效率,还可能带来安全隐患。油液作为减速机内部的重要介质,其状态的变化能够直接反映减速机的运行状况。通过油液监测技术,实时获取油液的物理化学性质、污染物含量、磨粒信息等数据,可以实现对减速机故障的早期预警和准确诊断。本方案旨在为减速机提供一套完整的油液在线监测解决方案,结合油液云物联网平台和 AI 算法,实现油液异常的迅速预警、原因分析和维修建议提供,保障减速机的可靠运行。