在石油化工行业中，装置规模大、连续运行周期长、设备负荷高，一旦关键设备发生故障，往往伴随高昂的停产损失与安全风险。在此背景下，如何通过技术手段实现设备状态的提前感知与风险预警，已成为石油化工企业推进智能运维与本质安全的重要课题。作为设备状态监测的重要组成部分，油液在线监测系统正逐步从“辅助检测工具”

在钢铁冶金行业，设备长期处于高温、高负载、连续运行的严苛工况之下，设备稳定性直接关系到生产节奏、安全风险与综合成本。传统以“定期检修 + 经验判断”为核心的运维模式，正逐步暴露出滞后性强、维护成本高、非计划停机频发等问题。在智能制造与工业数字化持续推进的背景下，油液在线监测系统正成为钢铁冶金设备实现智能

——构建液冷系统洁净度在线可视化防线随着 AI 算力持续攀升，液冷技术已成为高密度数据中心的核心基础设施。在冷却回路中，分液歧管（Manifold）承担着冷却液分配与汇流的关键职能，其内部洁净度水平直接决定整套液冷系统的可靠性与使用寿命。然而，在实际运行中，分液歧管往往是交叉污染与颗粒沉积的高发节点，亟需更精细

一、液冷快接头：AI 数据中心中容易被忽视的关键部件随着 AI 数据中心算力密度持续攀升，液冷技术已成为高功率服务器的主流散热方案。在冷板液冷系统中，液冷快接头（Quick Disconnect）承担着服务器与液冷管路之间快速连接与拆装的重要角色。液冷系统快接头通常具备以下特征：• 银色金属头结构• 一插即用，支

一、AI 数据中心液冷板应用背景随着 AI 大模型训练、高算力推理业务的快速发展，数据中心服务器功耗与热密度持续攀升。传统风冷已逐步逼近物理极限，液冷技术，尤其是液冷板（Cold Plate）方案，正成为 AI 数据中心的主流散热路径之一。液冷板通常直接压装在 CPU / GPU 芯片表面，通过内部精密微通道让冷却液高速流动，将热

在船舶主机、辅机以及港口大型装备的运行体系中，润滑油不仅承担着减摩、冷却和防护的作用，更真实记录着设备内部的运行状态。可以说，油液既是设备的“血液”，也是最直接的“健康信号源”。然而在长期实践中，润滑油往往被当作消耗品管理，其所蕴含的大量故障前兆信息并未被充分利用。大量来自船级社、保险机构及事故分析

在汽车制造向高可靠性、高一致性和智能化快速演进的背景下，汽车零部件清洁度监测正逐步从传统的人工离线检测模式，向在线化、智能化、实时化监测方向升级。尤其在新能源、电驱系统、液压与精密传动部件等关键领域，清洁度已成为影响整车安全性和使用寿命的重要质量指标。一、传统人工清洁度检测的局限性目前，部分汽车零部

在国家大力推进新型工业化与智能矿山建设的背景下，围绕煤矿及非煤矿山智能化升级，一系列政策红利持续释放。从产能核增、安全标准化、税收优惠到中央预算内投资支持，矿山智能化已从“鼓励方向”转变为“核心抓手”，为矿山企业高质量发展提供了清晰路径。一、产能核增与审批效率：智能化带来直接增量空间政策明确，对实现

近日，中国中煤新集公司上饶发电2×1000兆瓦级超超临界燃煤机组迎来重要里程碑——1号机组首次并网一次成功。并网后，机组主辅设备运行稳定，各项参数指标正常，为后续168小时满负荷试运行及按期投产奠定了坚实基础。该项目是中国中煤在江西省布局的首个火电项目，也是国家和江西省“十四五”期间重点推进的“煤电实质性联营