一、行业背景：汽车液冷水泵进入“可视化监测”时代随着汽车动力系统、电驱系统及热管理系统复杂度不断提升，**液冷水泵(Pump)**已成为保障发动机、电机及功率电子稳定运行的关键部件。其典型特征为：安装于汽车发动机或电驱系统旁的小型泵体，长期处于高转速、连续运行工况。在实际运行中，一旦液冷水泵发生异常，往往会引

一、液冷行业加速发展，浸没式液冷箱成为核心基础设施随着 AI 数据中心、高算力服务器、超算集群 对散热能力与能效比提出更高要求，传统风冷、水冷方案逐步逼近极限，浸没式液冷技术（Immersion Cooling） 正在快速普及。在典型应用场景中：• 服务器整体浸没于专用绝缘冷却液中• 服务器机柜形态类似“浴缸”•

在水泥建材行业，回转窑系统长期处于高负载、连续运行工况，其中减速机稀油站承担着核心传动部位的润滑与保护任务。一旦油液状态异常，往往会引发齿轮磨损加剧、轴承失效甚至整线停机，对生产稳定性和企业成本造成直接影响。随着设备规模扩大与运维要求提升，传统依赖人工巡检和定期取样送检的润滑管理方式，已难以及时反映

在石油化工行业中，装置规模大、连续运行周期长、设备负荷高，一旦关键设备发生故障，往往伴随高昂的停产损失与安全风险。在此背景下，如何通过技术手段实现设备状态的提前感知与风险预警，已成为石油化工企业推进智能运维与本质安全的重要课题。作为设备状态监测的重要组成部分，油液在线监测系统正逐步从“辅助检测工具”

在钢铁冶金行业，设备长期处于高温、高负载、连续运行的严苛工况之下，设备稳定性直接关系到生产节奏、安全风险与综合成本。传统以“定期检修 + 经验判断”为核心的运维模式，正逐步暴露出滞后性强、维护成本高、非计划停机频发等问题。在智能制造与工业数字化持续推进的背景下，油液在线监测系统正成为钢铁冶金设备实现智能

——构建液冷系统洁净度在线可视化防线随着 AI 算力持续攀升，液冷技术已成为高密度数据中心的核心基础设施。在冷却回路中，分液歧管（Manifold）承担着冷却液分配与汇流的关键职能，其内部洁净度水平直接决定整套液冷系统的可靠性与使用寿命。然而，在实际运行中，分液歧管往往是交叉污染与颗粒沉积的高发节点，亟需更精细

一、液冷快接头：AI 数据中心中容易被忽视的关键部件随着 AI 数据中心算力密度持续攀升，液冷技术已成为高功率服务器的主流散热方案。在冷板液冷系统中，液冷快接头（Quick Disconnect）承担着服务器与液冷管路之间快速连接与拆装的重要角色。液冷系统快接头通常具备以下特征：• 银色金属头结构• 一插即用，支

一、AI 数据中心液冷板应用背景随着 AI 大模型训练、高算力推理业务的快速发展，数据中心服务器功耗与热密度持续攀升。传统风冷已逐步逼近物理极限，液冷技术，尤其是液冷板（Cold Plate）方案，正成为 AI 数据中心的主流散热路径之一。液冷板通常直接压装在 CPU / GPU 芯片表面，通过内部精密微通道让冷却液高速流动，将热

在船舶主机、辅机以及港口大型装备的运行体系中，润滑油不仅承担着减摩、冷却和防护的作用，更真实记录着设备内部的运行状态。可以说，油液既是设备的“血液”，也是最直接的“健康信号源”。然而在长期实践中，润滑油往往被当作消耗品管理，其所蕴含的大量故障前兆信息并未被充分利用。大量来自船级社、保险机构及事故分析